在推進新型工業化進程、構建現代化產業體系的宏偉戰略藍圖里,制造業的數字化轉型占據著舉足輕重、不可或缺的關鍵地位。《制造業數字化轉型行動方案》明確了制造業數字化轉型目標:至2025年,全面推動制造業主要領域的數字化進程,打造世界級數字化制造業集群,顯著提升我國在全球產業鏈中的地位與影響力。
制造業的數字化轉型并非一蹴而就,涉及技術研發、人才培養、管理變革等多個復雜環節,需要企業具備強大的綜合實力和敏銳的市場洞察力。近日,記者走進上海電氣,通過實地探訪了解這家國內高端裝備制造的領軍企業,近年來在數字化轉型、“數智、數制”融合等方面的實踐探索。
高端引領:構建數字化解決方案
能源裝備制造業作為保障國家能源安全的核心支撐,肩負著“高端突破、綠色轉型、數智融合”三大重要使命。在這一關鍵領域,上海電氣將數字化技術融入傳統能源設備的研發和運維環節,構建起一套高效、智能的設備管理體系。
在上海電氣集團旗下的上海電氣風電集團,工業互聯網、人工智能等技術已經深度融入到風電設備中。據了解,以往發電設備出現故障需要人工巡檢和長時間排查,不僅效率低下,還可能導致設備停機時間過長,造成巨大的經濟損失。如今,借助數字化技術,上海電氣風電集團能夠提前預測風電設備潛在的故障隱患,及時安排維護保養,大大提高了設備的可靠性和運行效率。
“現在上海電氣風電集團的新產品都標配了智能終端,能夠實現高頻的數據采集和邊緣計算。這些數據可同時上傳到上海電氣‘風云’數據平臺,數據智能團隊已經基于這些數據,開發了多個智能監控和運維場景的工業應用。”相關負責人介紹,通過智能監控系統,工作人員可實時掌握風電機組的運行狀態,提前發現潛在問題;利用智能運維系統,可根據數據分析結果制定最優的運維計劃,提高運維效率,降低運維成本。
針對海域復雜環境,上海電氣風電集團還在機組中融入了工業控制領域最先進的基于模型的控制技術,實現了融入更多環境參數的實時控制,不僅進一步優化了機組的發電量,還提升了機組運行可靠性。“我們通過收集風電機組基于高頻運行的數據,通過人工智能算法,實現了更精準的關鍵部件的預測性維護,減少非計劃停機。通過這些技術創新,新一代風電機組的可靠性及發電性能均實現了進一步提升。”上述負責人如是介紹。
產業深耕:打造智能化生產體系
在上海電氣旗下上海集優銘宇機械科技有限公司軸承業務外岡制造基地,記者實地探訪了其搬遷改造后的一系列智能化升級舉措。據介紹,在此次搬遷改造中,上海聯合滾動軸承有限公司新廠區圍繞智能制造、智慧物流以及數字化管理三大核心板塊,全面推動生產制造的智能化升級。
“‘數制融合’本質是通過數據驅動重構制造全流程,將AI、IoT、區塊鏈等數字技術深度嵌入研發、生產、管理環節,實現物理世界與數字世界的實時映射、經驗決策向模型決策轉型、產業鏈協同從‘鏈式’到‘網狀’升級。”集優銘宇相關負責人告訴記者。
據了解,在智能制造方面,新廠區引入自動化綠色節能熱處理、高精密磨床等關鍵裝備,為高品質軸承生產筑牢根基。機器人“上崗”,精準高效作業,大幅提升生產效率,降低人為因素對產品質量的影響。先進傳感器技術實時感知生產狀態,調整參數,提高作業效率與任務完成率。
在智慧物流方面,新廠區采用自動導引車(AGV)承擔原材料搬運、半成品運輸和成品出貨任務,憑借靈活移動與精準定位快速送達物料,提升搬運效率,降低事故風險。新廠區已實現物料管理自動化,大大提高了物料管理的準確性和及時性。
此外,數字化管理也是新廠區智能化升級的又一重要舉措。記者了解到,該廠區建立了綜合監控系統和設備運維系統,該系統集成3D模擬、智能監控、故障和維護、能耗管理、倉儲監控、工藝與質量控制等多項功能,并通過大數據分析,實現數據可視化展示和報告生成,進一步提高管理效率。
場景融合:輸出軟硬一體化產品體系
“近年來,在數字化浪潮的推動下,上海電氣圍繞數據、感知、平臺、應用等方面,加快建立和完善集團‘數智 數制’融合體系,進行‘智能制造引領示范、智能制造提檔加速、智能制造賦能提升、智能制造安全防護、智能制造人才培育’五大行動,推進深化人工智能、數字孿生、大數據、區塊鏈等新興技術應用。通過這種方式,將人工智能與企業生產運營的各個環節深度融合,實現生產過程的智能化和數字化。”上海電氣相關負責人向記者介紹了在企業“智改數轉”方面的戰略布局。
記者看到,由上海電氣自主開發的多設備集群協同聯動調度系統已經在其旗下上海集優銘宇機械科技有限公司軸承業務外岡制造基地實際應用,可靈活適應未來技術發展,實現多設備高效協同。“數制融合”的應用能夠填補自動化“最后1米”盲區,實現流程無人化,同時可降低復雜工藝對熟練技工的依賴,通過快速重編程適應多品種小批量生產。
據了解,上海電氣正發揮集團內智能制造應用的場景優勢,持續打造和輸出“智能基礎件+智能制造裝備+智能制造系統集成+工業軟件+工業互聯網平臺”軟硬一體化的智能制造產品體系。該負責人還表示,上海電氣正加強云計算、工業互聯網、人工智能、區塊鏈等數字基礎設施的建設和前沿技術應用,創建“數字孿生 +”“人工智能 +”“大數據 +”等智能場景,建設智能車間、智能工廠,打造智慧供應鏈,為行業樹立標桿。同時,探索數據的要素價值創造,整理融合多場景高質量數據,利用人工智能算法對大量數據進行分析和挖掘,發揮數據乘數效應,為優化生產流程和資源配置提供有力支持。(中國經濟網記者 佟明彪)